От RAG к SAGE: Эволюция контекстно-ориентированных архитектур
■ Подробнее о спикере — Работает как Principal Ml Engineer в компании Logic Boost (помогает бизнесу интегрировать AI в свои процессы и повышать эффективность) — Более 20 лет в IT сфере — Прошёл путь от разработчика на Borland C++ до работы с AI — Занимается Thinking LLM (думающими и рассуждающими большими языковыми моделями), алгоритмами принятия решений, а также проектированием эффективных агентских систем — Консультирует в AI сфере и помогает разным Open Source проектам
■ Подробное описание доклада Ваш RAG работает, но 30% ответов все еще неточные, а затраты на токены растут экспоненциально? Докладчик покажет пошаговую трансформацию от базового RAG к самообучающимся SAGE-системам, которые автономно оптимизируют работу с контекстом и снижают количество ошибок на 45% при одновременном сокращении затрат.
На реальных production-кейсах разберем, как построить архитектуру, которая не просто ищет информацию, а учится это делать все лучше с каждым запросом.