■ Подробнее о спикере — Выпускник БГУИР — В сфере разработки ПО работает с 2007 года — Как Lead/Senior QA работает на различные финтех компании (fxopen.com, СберТех) — Опыт работы в стартапах Oomnitza.com и Perimeter 81
■ Подробное описание доклада Успешные проекты требуют четкой, актуальной и хорошо структурированной документации. Однако её создание и поддержка — сложный и трудозатратный процесс. Мы рассмотрим, как искусственный интеллект помогает: — Генерировать эпики, юзер-стори и тест-кейсы на основе требований — Поддерживать документацию в актуальном состоянии — Обеспечивать согласованность терминологии и удобочитаемость — Оптимизировать тестирование с помощью AI-генерируемых сценариев — Ускорять написание кода разработчиками, улучшать комментарии, документировать существующий код и API
Мы поговорим о ключевых AI-инструментах, такие как ChatGPT, Atlassian Intelligence и GitHub Copilot, которые делают техническую документацию более точной, быстрой в создании и лёгкой в сопровождении. ИИ — это не замена человеку, а мощное средство автоматизации, позволяющее командам сосредоточиться на разработке, а не на рутинных задачах.